该调查最初由The Open Group架构论坛的一些成员完成，并根据反馈进行了轻微修改，最终由企业架构师协会®的成员完成。截至目前，总共已收到600多份回复。

商业领袖大多将数据视为战略性企业资产，但数据使用通常由业务部门进行本地化。有些数据在云端，有些在本地，总体数据质量好坏参半：很棒或很糟糕，大多数介于两者之间。经常有具有不同管理制度的“质量”数据岛屿。

由于不了解具备的商业价值，因此业务部门之间并不想共享数据，就会导致其他人很难找到所需的数据，进而让主题专家进行阐释。

企业数据集成不被视为可以影响投资的商业创新。

不同格式具有不同的处理需求，不同的数据平台，具有不同语言和操作系统的Web服务，以及具有不同界面的SaaS提供商。

通常，企业没有数据模型。包括来自遗留和开放系统的数据，以及本体论和分类学上未规范化和/或与内部数据不一致的外部数据都是尚未标准化的。

通常，组织都没有数据治理工作组，也没有直接与数据相关的政策。因此，就会存在数据质量问题，例如来自不同来源的差异数据和重复记录。

为了帮助架构师应对和解决以上这些问题，The Open Group数据集成工作组将采用The Open Group标准编写出最新的《数据集成指南》。

自1995年首个版本发布以来，TOGAF®标准已被超过80%的世界领先企业采用为架构框架和首选开发方法。2019年和2020年，The Open Group分别增加了DPBoK™（数字化从业者知识体系）标准，旨在助力个人或组织开发和管理数字化程度持续提升的产品，以及已纳入敏捷实践的O-AA™标准，均旨在帮助组织成功实现数字化转型。这三项标准也是The Open Group数字组合标准的核心。

对于数据集成领域来说，这一时刻具有深刻含义。在计算机和人工智能的推动下，数据结构、数据网格和数据操作等新兴技术得以发展。然而，数字组合标准为传统与敏捷企业架构以适应数字时代提供了坚实的框架，但它们并没有为数据集成提供具体指导，最新指南的发布将填补这一空白。

数据集成工作组是The Open Group架构论坛的一部分。此前，工作组对企业和解决方案架构师进行了调查，并发布了关于数据集成技术标准的白皮书，指南的制定是其发展计划的下一阶段。为了编写指南，工作组将研究趋势和实际案例，并审校其他相关的标准。这项工作将由架构论坛成员在其他机构特邀专家的协助下进行。