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点名啦!环保人士,数字化专家,新年知识福利大放送!速速报名

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2022年1月10日 16次UAT-栏目管理员

[北美太平洋时间] 2022年1月31日–2月2日,The Open Group将召开新年第一季度全球线上大会。本届大会为期三天,聚焦三大主题:

(北京时间2022年1月31日晚至2月3日凌晨)

 

文末点击免费报名

 

第一天:1月31日

主题:Open Standards & Platforms for Operationalizing COP26

开放标准及平台,全力深化COP26举措

 

第二天:2月1日

主题:Digital Practitioners Day

数字化从业人员日

 

第三天:2月2日

主题:Data Science Community of Interest

数据科学社群

 

全球大会2022主题看点

Open Standards & Platforms for Operationalizing COP26

开放标准及平台,全力深化COP26举措

图片

自2020年8月以来,The Open Group与会员组织积极协作,稳步推进Open Footprint™ Forum(开放环境足迹论坛),关于创建一个用于跟踪环境足迹数据、统一跨行业数据记录、处理和共享的开放标准。我们正在朝着实现温室气体数据(最终包括水使用和垃圾填埋等数据)计算自动化的愿景取得进展,让公司能够实时、可靠地了解其影响。The Open Group现在专注于开放标准和数据平台的创建,全力深化COP26举措。

 

参会价值:解决气候危机需要更清晰的对话、更强的领导力、更好的培训、更多的支持和更有力的期限。我们通过数据和开放标准的协作实现这一目标。

 

Digital Practitioners Day

数字化从业人员日

数字优先企业的开放框架  - 通过数字化从业人员提供的一致且自我支持的指导,了解为数字企业指引方向的下一步:

• 统一词汇表和角色 – 一套可重复使用的、跨标准的术语和角色定义,由成员协商一致制定:

• 数字能力:DPBoK™ 标准 – 基于组织规模的数字能力的连贯、自洽框架

• 数字产品控制与责任:IT4IT™ 标准v3 - 管理数字产品,以提供单一、简单、统一的元素来管理IT和“智能”产品和服务

• 架构数字企业:开放敏捷架构™ 标准 - 一种基于结果、以产品为中心的方法,使企业能够以灵活和敏捷的方式响应客户需求

 

2022年,该内容将向标准贯标组织公开,同时为标准贯标组织和我们宝贵的标准创建者社区提供改进。请持续关注这个数字平台及其初始内容。

 

Data Science Community of Interest

数据科学社群

The Open Group已经创立了一个开放数据科学社群,该小组为那些对数据科学感兴趣的从业者提供了一个开放的社区,以讨论感兴趣的数据科学主题,并提供向他人学习的机会。开放数据科学社群将依托本次大会,举办的案例研究和研讨会。

 

我们的开放认证数据科学家(OpenCDS)认证计划是业界对数据科学家及其雇佣机构最全面的认证。OpenCDS是一种独立的全球认证,用于鉴定数据科学家的技能、知识和经验。

 

全球大会2022演讲嘉宾阵容

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图片全球大会2022会议议程

 

2022年1月31日,星期一 至

2022年2月1日,星期二  [北京时间]

 

Open Standards & Platforms for

Operationalizing COP26

开放标准及平台,全力深化COP26举措

 

会议语言:英文

23:00–23:10

欢迎致辞

Steve Nunn,The Open Group 总裁兼CEO

23:10–23:40

EA and Sustainability | 企业架构和可持续发展

Celine Lescop,AXA Group Operations 首席数字化可持续发展及数字架构师

 

摘要:

数字化可持续发展:利用企业架构推动向可持续信息系统的转型。

2019年,AXA为Shift项目“实施数字充足性”的精益ICT报告做出了贡献。通过这项工作,以及我们在EA方面的技能和对AXA WW数字可持续发展计划的学习,我们编写了一份TOGAF®指南:“引导组织走向可持续信息系统”。

在本次分享中,我们将介绍本指南中提出的、目前在AXA中实施的方法。

23:40–00:10

Sustainability and Digital Transformation: How to minimize your corporate carbon ICT Footprint|可持续发展和数字化转型:如何最大限度地减少企业ICT碳足迹

Gunnar Menzel,凯捷首席技术与创新官

 

摘要:

到2100年,海平面将可能上升50厘米,因此我们整个IT行业都有责任减轻任何对环境的负面影响。虽然已经取得了一些进展,但还需要更多的努力来扭转这一趋势。本次会议期间,Gunnar将概述ICT的可持续性影响,并提供一些企业如何解决ICT碳足迹的见解。

00:10-00:20

中场休息

00:20-00:50

Operationalizing COP26 to Address Climate Change|全力深化COP26举措,积极应对气候变化

主题演讲

00:50-01:20

Energy Industry Forums - Overview|能源产业论坛-总论

Steve Nunn,The Open Group 总裁兼CEO

01:20-01:50

Q&A 专题讨论

01:50-02:00

结尾陈词

 

2022年2月1日,星期二 至

2022年2月2日,星期三  [北京时间]

 

Digital Practitioners Day

数字化从业人员日

 

会议语言:英文

23:00–23:10

欢迎致辞

Steve Nunn,The Open Group 总裁兼CEO

23:10–23:40

Open Framework for The Digital Enterprise|数字企业的开放框架

Dave Lounsbury,The Open Group 首席数字官

 

摘要:

The Open Group数字企业框架将The Open Group旗下的多个标准整合成模块化的、相互支持的标准组件,并由一个数字平台支持,该平台允许更容易地发现和导航相关标准内容,并使内容能够更快地发展,以跟上数字优先企业的需求。 

The Open Group的存在是为了通过协作来解决业务问题,以制定技术标准和指导。随着时间的推移,这些业务问题的性质和我们开展业务的方式发生了根本性的变化。我们的标准市场也在发展。

将业务和技术合并到以产品为中心的敏捷团队中意味着The Open Group中没有一个单一的标准能够提供所有的答案——我们需要提供一个整体大于单个标准总和的一致观点。

我们还认识到,需要通过集成运营来缩短标准开发中的价值实现时间,这些概念包括devops、紧急团队和以产品为中心的业务实践,以及作为核心架构实践的持续转换。

23:40–00:10

Open Agile Architecture™ and the Digital-First Enterprise|开放敏捷架构和数字优先企业

主题演讲

00:10-00:40

Using Standards to Secure the Digital Product Pipeline|利用标准为数字产品线保驾护航

Altaz Valani,Security Compass洞察研究总监

Rob Akershoek,Fruition合伙人,DXC IT管理架构师

00:40-00:55

中场休息

00:55-01:30

Introducing a Reference Operating Model for Digital|简述助力数字化的参考运营模型

Justin mann,Digital Business Consulting 管理合伙人

 

摘要:

· 您将如何为数字业务构建参考运营模型?

· 您如何向业务领导者保证,他们组织中每个角落的数字产品的价值和风险都得到了一致的管理?

· 在新兴数字业务中,传统的中央IT组织的目的是什么?

正是在一次行业活动中讨论了这些问题,The Open Group的几个会员组织便勾勒出了一个以产品为中心的数字参考运营模式的框架。

本次会议,您将对这一提议模式的新想法先睹为快,并考虑加入和贡献于The Open Group数字化从业人员工作组。

 

您将获得:

关键要点#1:了解传统技术管理模式在运营数字业务方面的局限性,以及数十年的IT服务管理实践必须如何演变才能在转型的运营模式下成功运营数字企业。

关键要点#2:概述数字化参考运营模式的核心要素,以及为什么在规模上建立产品管理和价值管理能力是关键。

关键要点#3:理解为什么以产品为中心的数字参考运营模式能够支持以客户为中心的方法所领导的业务的原则和优先级。

01:30-02:00

The Magnificent 7: Accelerate your Shift to Digital using the 7 Real World Use Cases of the IT4IT™ Standard|七大实例宝典:利用IT4IT™ 标准的7个现实用例加速您向数字化转变的进程

发布物剖析

 

摘要:

如何利用IT4IT™ 参考架构标准作为蓝图,帮助组织实现转变,以快速、灵活和透明的方式管理和交付数字产品呢?将在本次会议上介绍一个包含7个现实用例记录的新工具包,帮助您的组织在向数字化转变的过程中取得成功。

通过使用IT4IT标准加快关键问题的解决,帮助消除数字企业成功的障碍。满足在这些用例中使用IT4IT标准的关键角色。对即将发布的IT4IT标准3.0版内容进行先睹为快。

 

您将获得:

关键要点#1:通过那些试图提高其数字产品交付的透明度、敏捷性和流程的人,了解IT4IT标准的7个实际应用案例

关键要点#2:确定组织中可能受益于处理其负责的典型用例的新方法的角色

键要点#3:了解下一版本的IT4IT RA标准是如何向数字产品转变的

02:00-02:30

Q&A 数字化从业人员专题讨论

02:30-02:40

结尾陈词

 

2022年2月2日,星期三 至

2022年2月3日,星期四  [北京时间]

 

Data Science Community of Interest

数据科学社群

 

会议语言:英文

23:00–23:10

欢迎致辞

Steve Nunn,The Open Group 总裁兼CEO

23:10–23:25

Data Science Community of Interest|数据科学社群

Maureen Norton,IBM 首席分析官兼市场智能专家

23:25-00:00

Human Centered AI|以人为中心的人工智能

Seth Dobrin,IBM 数据及智能副总裁,首席数据官兼认知软件

 

摘要:

本次会议中,来自IBM有史以来的第一位全球首席人工智能官Seth Dobrin博士将分享他如何创建一个以人为中心的框架,以大规模操作人工智能。通过分享他在领导跨国公司数据和AI转换方面的经验,Dobrin博士将展示IBM如何使用此框架来解决当今企业在执行AI项目方面面临的最紧迫挑战,如:战略、技术实施、AI治理、法规、信任和AI道德。

Dobrin博士的方法论植根于多样性和包容性的价值,使团队能够开发AI解决方案,通过将人类需求与业务意图相协调,为组织创造价值。本次分享中,您将听到Dobrin博士的人工智能战略如何使IBM的客户和内部团队通过不断提供具体的业务成果来开发可信的人工智能解决方案,从而更好、更便宜、更快地为组织创造价值。

00:00-00:30

Power of Insights from AI / Data Science Projects|人工智能/数据科学项目洞察的力量

Wouter Oosterbosch, IBM 欧洲首席数据科学家,高级能力分析中心

Beth Ruddin,IBM 数据科学及分析师

 

摘要:

本次会议中,您将了解一个由数据科学家、数据工程师和设计思维专家组成的团队如何分析数据科学项目的非结构化数据集,以确定机会。这是IBM首创的一项计划,通过提取的见解和发现的未来机会,带来了巨大的价值。

00:30-01:00

Data Science Best Practices|数据科学最佳实践

Wouter Oosterbosch, IBM 欧洲首席数据科学家,高级能力分析中心

Beth Ruddin,IBM 数据科学及分析师

 

摘要:

本次会议中,您将了解为定义您可以使用的AI/数据科学最佳实践所做的开创性工作。要扩展AI项目以在整个组织中产生影响,需要更新方法。本次分享将提供发人深省的方法,以确保概念验证能够扩展并产生预期的影响。

01:00-01:15

中场休息

01:15-03:30

Data Science Work Shop|数据科学专题讨论会

Maureen Norton,IBM 首席分析官兼市场智能专家

Neeraj Madan,IBM数据科学家

 

摘要:

“数据科学专题研讨会”是一次以数据启发工作的体验之旅,它将让您以不同的方式思考数据以及数据如何解决问题。本研讨会包括令人惊讶的用例,这些用例将使您对数据有不同的想法,有时会让您发笑,并希望能够激发您自己的工作,在大量可用数据中发现可操作的见解。

在使用案例和介绍性材料之后,将进行一次亲身体验之旅,解决跨行业的共同挑战——如何改善客户体验。本次研讨会最有价值的部分是,它旨在帮助您获得经验并将其与您的工作联系起来——因此,在研讨会结束时,您将制定一个行动计划,说明如何使数据在您的组织中更有用,以解决关键挑战。

研讨会将以“通过实时洞察改善客户体验”为例。将包括一个循序渐进的过程,该过程基于数据科学如何帮助公司预测客户体验过程并主动解决问题,从而提高净促销员得分。会议还将强调在数据科学项目中使用AI画布、CRISP-DM(数据挖掘跨行业标准流程)和敏捷的重要性。该方法涉及使用历史NPS数据;使用机器学习和人工智能来识别最重要的特征,并创建算法来预测客户体验。

03:30-03:40

结尾陈词

 

 

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