两本中文版架构类指南官网正式上线，精彩先睹为快！
7月26日19:30pm，The Open Group《发布时刻》系列网络研讨会第2场圆满举办，会上正式发布了《执行IndEA：面向政府高层领导的加速数字化转型实用概要》和《使用ArchiMate®语言进行敏捷架构建模》这两本架构类指南，两位行业资深专家老师为我们深度剖析了发布物中的精彩内容和最佳实践。
发布物获取方式
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让我们一起来回顾活动的精彩时刻吧！
1.本期发布物介绍
《执行IndEA：面向政府高层领导的加速数字化转型实用概要》
从IT系统迁移到使用新技术的IT生态系统，需要建立数字化服务的标准。随着印度政府数字印度项目的启动，不同电子政务举措的发展势头强劲。这表明需要进行全面的规划和实施，以建立政府服务的综合经验。
政府企业架构是转型到下一代电子政务所必须的内容。 印度电子与信息技术部(MeitY)制定了全面的框架，命名为印度企业架构(简称IndEA)，用于简化、标准化和优化全国电子政务的工作。2018年10月9日，IndEA成为一项印度国家标准，使其可以通过架构思维进行计划的开发。作为共同的基本框架，IndEA旨在解决各级政府机构之间急需的互操作性和一体化问题，这一特点将决定21世纪的政府。
本文档是一份实用的简介，中央政府、邦政府、部门和公共领域机构都能够用来理解IndEA 如何帮助建设数字化转型之旅。
《使用Archimate®语言进行敏捷架构建模》
本文档旨在为架构师、开发人员和其他参与敏捷计划的人员提供关于支持其工作的架构模型的价值和使用的指导。
本文档讨论的范围是在敏捷环境中使用架构模型。具体来说，它涉及到企业架构(Enterprise Architecture)中 ArchiMate建模语言的使用，并描述了如何使用该语言来支持企业敏捷性、决策以及敏捷团队内部和跨团队之间的协作。
2.发布嘉宾
王琤
创始人&CEO
Datablau（北京数语科技有限公司）
《执行IndEA：面向政府高层领导的加速数字化转型实用概要》审校专家
信通院数据资产专家委员会成员，数据资产管理实践白皮书主要撰写人之一。
国资委数据要素专家组成员，中国电子商会数据要素发展工作委员会理事。
DAMA CDMP，IEEE Member，he Open Group本地化工作组成员，曾任CA ERwin全球研发负责人，近二十年数据管理经验. 参与上百家大型企事业单位的数据治理建设。
马琳
资深顾问
德勤管理咨询
《使用ArchiMate®语言进行敏捷架构建模》审校专家
德勤管理咨询数字化资深顾问，深耕企业数字化转型领域多年，拥有丰富的企业架构，精益管理及数字化转型项目经验。曾参与The Open Group 发布物的审校工作。
3.精彩分享一览
王琤老师基于发布物分享了，印度企业架构（IndEA）的背景、内容、理念、优势，以及不同类型的政府架构，以支持政府数据标准化，助力政府数字化转型的发展。
王琤老师说到，“印度中央政府通过IndEA工作组制定了IndEA国家标准，以精简、规范和优化电子政务工作，并加快政府企业的转型进程。它将政府视为一个单一的企业，或者更现实地说，视为一个企业中的企业，这些企业在功能上是相互关联的。”
印度企业架构（IndEA）的主要优点：
• 多渠道综合服务
• 定义和实施高阶服务级别
• 整体绩效管理
• 跨整个政府的无缝互操作性
• 共享基础设施和服务的使用
• 互联政府促进包容性发展
• 灵活的系统
• 个人信息的安全和隐私
“2018年7月18日，联合国发布了《联合国电子政务调查报告》。在本期调查中，印度被列为高eGDI类别。这清楚地反映了该国在设计和提供政府服务方面所取得的进步。鉴于印度的规模和复杂性，这是一个非常重要的发展，是首屈一指的。印度企业架构的成功也为中国政府数字化转型的发展提供了借鉴。“
马琳老师围绕着发布物《使用ArchiMate®语言进行敏捷架构建模》中的三个关键词“敏捷架构”、“ArchiMate语言”、“建模”展开分享，她介绍了模型为企业带来的价值，以及如何建模，如何使用所创建的模型支持敏捷团队间的沟通和协作。最后，高屋建瓴的呈现了如何开展模型的创建和如何进行维护和演进。
ArchiMate®模型在敏捷工作方式中的价值：
• 语义相对简单
• 灵活度高
• 以意图架构的形式记录业务意图
• 通过管理依赖关系以及在敏捷团队之间和跨越多个敏捷团队进行协调
• 帮助跟踪不断变化的理想架构和相应的技术债务
“以ArchiMate®语言表达的架构模型可以在敏捷环境中发挥各种有用且十分重要的作用，可以表达业务意图，帮助确定需求和服务的优先级，并将架构愿景准确的传达给敏捷团队；可以培养企业敏捷性、降低管理复杂性，追踪架构债务和技术债务；可以促进敏捷团队内部、团队之间和跨多个团队的沟通，以支持合作和协调。”
4.Q&A环节
Q1.与这本IndEA介绍的印度政务数字化转型相比，国内政务数字化转型发展如何？
Q2.您在数据治理领域有丰富的经验，是否可以分享一下数据治理的最新趋势？
Q3.一般是谁来负责或是参与模型？
Q4.分享的内容里面没有专门讲解如何用模型来进行决策，是否可以分享一下？
