活动报名｜从AI生成到AI可控：以可信架构重塑企业治理·上海
当AI Agent开始自主执行任务，当OpenClaw事件提醒我们AI的“行动”可能脱离控制——企业架构的下一道考题已经浮现：从追求“AI生成”的效率，转向确保“AI可控”的治理。6月17日，上海陆家嘴，The Open Group邀你一同探讨：以可信架构（O-DA™）重塑企业治理，让AI在秩序中释放价值。
2026年开年，OpenClaw的爆发再次将AI“失控”的风险推到台前。与此同时，杭州率先提出培育50家以上“AI工厂”，国资委举办央企业“AI+工业制造”人才特训班。AI正加速从“工具”走向“数字员工”和“生态基础设施”，架构师面临的核心命题也从“如何用AI提效”升级为“如何在保障可控的前提下，让AI规模化地释放价值”。
主题：从AI生成到AI可控——以可信架构重塑企业治理
日期：2026年6月17日（周三）
时间：14:00-17:00
地点：上海·陆家嘴（具体地址报名后通知）
费用：The Open Group会员免费；非会员229元/位（含下午茶）
参会人群：企业架构师、IT决策者、TOGAF®持证人、数字化转型实践者、CTO、技术负责人
为什么是“AI生成”到“AI可控”？
从去年到今年，AI的发展几乎改变了所有行业。代码生成器可以秒级产出开发方案，“感性编码”让架构师从“写代码”转向“审代码”。但与此同时，架构的底层矛盾也日益显现：当AI生成的速度远远超过架构的消化能力，谁来确保它不会“跑偏”？谁来为AI的自主决策负责？
4月的上海和北京场，我们围绕“控速平衡术”展开了深度讨论；5月的杭州场，则聚焦了杭州首个开源“AI共性基础设施”的产业布局。
而6月，我们将话题进一步推进：从“控速”到“可控”，从“个体工具”到“企业级可信基础设施”。聚焦AI 深度融入软件供应链与系统开发带来的治理挑战，提出以O-DA™（Open Dependability through Assuredness™ Framework）框架构建AI 时代可验证、可治理、可信赖的企业架构，弥补传统 TOGAF 在持续保障与实时治理层面的缺口，应对从 “人工组装” 向 “AI 编排” 演进的系统新格局。
AI已成为企业代码的共同开发者，41% 的新代码由 AI 辅助生成、AI 代理大量发起合并请求，LLM 相关仓库年增 178%，传统治理框架无法适配 AI 驱动的开发速度与规模。AI 虽能高效生成输出，但缺乏边界约束，易出现幻觉、过度设计与不可靠实现，组织亟需一套能证明架构可靠性的机制，明确 “不能做什么”，而非仅指导 “能做什么”。
在此背景下，O-DA™成为核心解决方案：将业务能力定义为顶层主张，逐层拆解为子主张、架构模块与解决方案模块，并由证据链全程支撑，形成从业务意图到运行时验证的完整保障链条。O-DA™ 2.02 框架在 TOGAF ADM 之上叠加6 层架构视图 + 10 大治理网格，如同架构的 “核磁共振诊断系统”，提供覆盖战略、合规、风险、供应链、安全、运营等全维度的实时检查与质量判定。
框架的核心价值在于可量化的保障度公式，遵循“最弱环节决定整体可靠性” 的最小原则，直观定位系统短板并明确改进优先级。结合策略即代码（Policy as Code）、多级门限检测与全链路审计日志，O-DA™可实现AI 时代的实时架构治理，做到一次违规即全面回滚，确保 AI 在可控、可信、可审计的范围内运行。
我们的目标，是为正在构建AI驱动型企业的你，提供一套“可落地”的可信治理思路。
本场核心议题
议题一：AI“生成”了，谁来“控”它？
当OpenClaw让AI自主删除了邮件，当AI Agent开始自主调用企业敏感系统——风险谁来担？控制权在哪？我们先用一场匿名投票唤醒真实焦虑，再通过分组讨论，梳理出AI失控的关键风险节点。
议题二：可信架构O-DA™ 如何重塑“可审计”的数字生态？
你或许熟悉O-DA™框架，但未必知道它的最新AI进展：O-DA™正从蓝图演进为AI原生平台，O-DA™组件已支持MCP协议，帮助AI模型连接外部数据源，并支持AI驱动的端到端故障自愈场景。本环节，我们将结合《建立对人工智能（AI）的信任》白皮书与Open FAIR™风险管理框架，探讨TOGAF®与O-DA™ 如何协同构建“可信治理框架”。
议题三：从AI工厂到AI原生生态——架构师的新战场
国家层面，杭州已提出培育50家以上“AI工厂”；企业层面，已获RoODA认证运营O-DA™，华为云等大厂也在系统化布局Agentic AI工程体系。当AI从单点工具升级为“生态级基础设施”，架构师的核心竞争力正在从“画好一张架构图”转向“设计一个让数百个智能体有序协作的生态”。这一环节，我们将分组共创“可信治理清单”，并邀请经历过多智能体部署的架构师分享真实案例。
活动亮点
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聚焦“AI生成”到“AI可控”的核心命题：从4月的“控速平衡”自然延伸，直面架构师最真实的安全与治理焦虑
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为引入O-DA™框架提供具体路径：不只抛出问题，更提供O-DA™框架的最新AI实践与可操作思路，为架构师提供适配时代挑战的“工具箱”
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开放麦环节：分享你的困惑、观点或正在推进的AI项目，让每个人的经验成为集体智慧
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资源直通：现场可获取《建立对人工智能（AI）的信任》白皮书阅读权限及可信架构相关资料
报名方式
扫描下方二维码或点击“阅读原文”，填写报名信息。审核通过后，我们将发送专属参会确认函。
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报名截止：6月16日（或满额即止）
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咨询联系：apac@opengroup.org
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邀请同行：成功邀请并双双到场，双方均可获赠The Open Group定制礼品一份（现场领取）
本书提出生态系统层面的架构设计方法，帮助企业在AI驱动的跨界协作中构建可持续竞争优势。亮点包括： 多边平台设计、动态边界管理、AI赋能生态协同——当企业自身的AI服务接入更广泛的产业生态，架构师需要一种超越边界的系统思维。
本白皮书深入剖析AI发展的核心挑战，聚焦多方利益相关者的需求，提出构建可信AI体系的前瞻性解决方案。亮点包括： 专业认证提升可信度、多方信任闭环、前瞻治理护航发展——当AI从工具变为“数字伙伴”，你的架构如何建立对它的信任？
风险分析与量化管理的权威标准，为AI系统的安全治理提供可量化的风险决策框架。亮点包括： 风险分类与方法论指导、管理风险与业务目标的量化对齐。
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