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人工智能（AI）是当前讨论的一个话题。企业领导者往往不清楚人工智能能做什么、如何利用技术进步以及取得成功所需的条件。本文件将就人工智能能做什么提供指导，并提供一套简单明了的评估方法，以指导你采用有效的人工智能。最后，它还提供了一套你需要开发的关键能力。

• IT4IT 标准作为一张蓝图，用于定义IT 管理工具之间的标准接口和集成。

• 标准化接口可实现基于功能数据（交换）需求的跨越数字产品工具链的数据交换

The Open Group®人员认证：开放敏捷架构™认证项目（简称“项目”）面向对该项目所涵盖的知识体系有认识和理解的人员、并为其提供认证。该项目还为培训课程提供鉴定，上述课程旨在帮助相关人员获得必要的知识、及对知识体系的理解，使其获得认证。

ArchiMate® 3.2 规范参考卡简介

从经济角度度量网络风险使管理层能够将网络风险视为企业范围的风险。董事会和高级管理层需要一种切实可行的方式来履行其在管理这类风险方面的信托和监管合规职责。金融机构 (FIs) 及其监管机构还必须对其运营模型的准确性有足够的保证，以将其作为风险估计器来计算储备金。为网络风险模型制作称为“模型审查”的保证案例对任何企业来说都是一项重大挑战，而不仅仅是金融机构。

为有效治理网络风险并遵守全球FI监管资本储备金要求，金融机构不仅必须计算资本储备，还需要审查其网络风险模型。有效度量和管理网络风险对于建立和运营一个全球化可互操作、安全的和可靠的金融体系至关重要。在《计算网络风险准备金》系列的第二份白皮书中，我们概述了如何量化和审查网络风险模型。模型审查要求模型透明、相关且简约。我们在这里概述了首席风险官、首席信息官和首席信息安全官如何协同工作以满足这些模型审查要求。这通过应用 Open FAIR™ 标准支持无边界信息流™

金融机构（FIs）必须有足够的准备金，以确保它们能够承受银行账户和交易账户中预期的以及意外的合理可预见的损失。金融机构在其准备金计算中包括了与网络风险相关的损失，但计算这些网络风险准备金一直是一个重大挑战。本文件向金融机构的首席信息官（CIO）、首席信息安全官（CISOs）、首席风险官（CROs）和网络风险分析师展示了如何从经济角度量化网络风险，以及如何计算准备金要求。从经济角度量化网络风险也将网络风险与其他风险结合起来，这使得董事会和管理层能够将网络风险视为企业风险，而不仅仅是信息技术（IT）风险。用企业风险术语介绍网络风险为信息安全专业人员提供了一个新的视角，让他们了解安全计划对管理层和董事会的商业价值。

在数字化时代，企业如何有效管理和优化IT运营成为关键的竞争力所在。本篇文章深入探讨了智能化和报告机制在IT价值链中的实际应用，通过具体实践展示了这一机制如何助力企业优化流程和提升决策效率。

书中首先深入探讨了数字化巨头如Google和Amazon是如何利用先进的数据管理和分析技术来优化他们的业务模型，从而在各自的领域内保持领先地位。例如，Google通过其广泛的数据分析，不仅在搜索引擎领域保持领先，还在广告、云计算和消费电子产品等多个领域实现了创新。Amazon则通过对消费者行为的深入分析，优化了其供应链和推荐系统，提供了个性化的购物体验，极大地提升了顾客满意度和企业效率。

本文档《The Open Group指南：敏捷企业架构师行动手册，1.0版》，由The Open Group 制定及批准。
作为一份持续更新的文档，其他相关的敏捷实践将在本文的未来版本中予以探讨。
文档中讨论的敏捷实践不是基于重要性、而是根据作者们的兴趣选定的。每个敏捷实践（或概念）将在摘要层面上进行讨论，并有超链接指向更详细的信息来源。内容结构将根据主题而定制。相关主题的真实示例将在文内恰当之处进行介绍。
我们希望本文对您的敏捷之旅有所助益。

本文档是The Open Group物联网（IoT）开放数据格式（O-DF）标准，版本2.0，经由The Open Group 开发和批准。
本文档特指开放数据格式（O-DF）版本2.0， 它是基于2014年发布、并于2016年5月和2017年9月在Technical Corrigenda发布的1.0版本之上。此版本2.0标准已最大可能地考虑并保持和早期版本的向后兼容性。